Popis produktu Minijeřáb 350-E4 PLUS
Model 350-E4 PLUS představuje robustní střední třídu v naší nabídce. Tento minijeřáb je navržen pro profesionály, kteří potřebují manipulovat s těžšími břemeny až do hmotnosti 2050 kg, ale stále vyžadují vynikající mobilitu a stabilitu v terénu. S maximální pracovní výškou 8,50 m hravě zvládne usazování materiálu do vyšších pater nebo manipulaci přes překážky.
Výraznou výhodou tohoto modelu je flexibilita pohonu. Můžete si vybrat verzi s naftovým nebo benzínovým motorem – na výběr je vzduchem chlazený motor Honda 690GX nebo vodou chlazený diesel Yanmar 3TNM68.
K čemu se minijeřáb hodí?
Stavební a tesařské firmy: Díky nosnosti přes 2 tuny je perfektní pro zvedání těžkých střešních trámů, ocelových profilů nebo objemného stavebního materiálu.
Specialisté na fasády a zasklívání: Spolu s vakuovými přísavkami tvoří ideální sestavu pro přesnou a bezpečnou instalaci velkoformátových skel a panelů.
Průmyslová údržba: Zvládne výměnu těžkých strojních dílů i v hůře přístupných výrobních areálech.
K čemu se minijeřáb hodí?
Práce ve svažitém a těžkém terénu: Gumové pásy o rozměrech 1935x250x72mm a přechodový úhel 20° zaručují, že se minijeřáb dostane i tam, kam kolová technika nemůže.
Maximální flexibilita pohybu: Hydraulická stabilizace zajišťuje pevné ukotvení, zatímco rotace jeřábu o 360° umožňuje obsloužit velký rádius bez nutnosti popojíždění celým strojem.
Precizní manipulace: Proporcionální elektrické ovládání dává operátorovi absolutní kontrolu nad každým milimetrem pohybu zavěšeného břemena. Lano navijáku má délku 30 metrů.
Klíčové parametry minijeřábu Panda 230
Technické informace
| Hmotnost | 2700 kg |
|---|---|
| Rozměry | 2620 × 1000 × 2040 cm |
| Kapacita nádrže | |
| Gumové pásy | m. 1935x250x72mm |
| Přechodový úhel | 20° |
| Nosnost | 2050kg |
| Maximální pracovní dosah | 6,79m |
| Maximální pracovní výška | 8,50m |
| Pohon | |
| Rotace jeřábu | 360° |
| Typ minijeřábu | |
| Motor | Honda 690GX – 13.0 Kw chlazený vzduchem, Yanmar 3TNM68 – 14.7 Kw chlazený vodou |
Otázky a odpovědi
Factories can reduce energy consumption through measures such as upgrading equipment, optimizing processes, implementing energy-efficient technologies, and using renewable energy sources.
Predictive maintenance uses data analysis and machine learning to predict when equipment failure is likely to occur, allowing for maintenance to be performed before issues arise.
Key components include sourcing, production, inventory management, distribution, and customer service.
Benefits include reduced costs, improved quality, shorter lead times, increased flexibility, and better customer satisfaction.
Industry 4.0 refers to the integration of digital technologies such as IoT, AI, and data analytics into manufacturing processes to create smart factories.
Máte zájem?
Vyplňte tento krátký formulář a my se Vám ozveme s nabídkou.